Варна 9000, ул. Преслав 4

office@ubbsla.org

+359 888 601 500

AI4Capacity: Изграждане на капацитет и обучение за публичния сектор с помощта на изкуствен интелект

  • Home
  • AI4Capacity: Изграждане на капацитет и обучение за публичния сектор с помощта на изкуствен интелект

BSB00708

AI4Capacity:Изграждане на капацитет и обучение за публичния сектор с помощта на изкуствен интелект

Водеща организация:

  • Тракийски университет „Демокрит“ – Инженерен факултет (DUTH) – Гърция

Партньори:

  • Асоциация на българските черноморски общини (АБЧО) – България
  • Община Топейрос – Гърция
  • Областна управа Чаталджа – Турция

Финансиран: (Interreg VI-B) Програма NEXT Черноморски басейн; Приоритет: Компетентен и устойчив регион; ISO6.3: Изграждане на взаимно доверие, по-специално чрез насърчаване на междуличностни действия

Продължителност: 18 месеца (официално стартира на 15.09.2025г.)

Общ бюджет: 544.110,00 EUR

Проектът AI4Capacity е насочен към ключови териториални предизвикателства в Черноморския регион – по-специално, неравенствата в административния капацитет, недостатъчното използване на цифровите технологии и липсата на стандартизирани практики чрез иновативни подходи, които интегрират съвременни технологии и доказани рамки за управление. Решенията на проекта са предназначени не само да се справят с тези предизвикателства, но и значително да подобрят административната ефикасност и сътрудничество между участващите страни и извън тях.

Основната цел на AI4Capacity е да популяризира и внедри инструменти за изграждане на капацитет, като например Общата рамка за оценка (CAF) и Системата за управление по цели (MbO) в малки и средни публични организации. Чрез интегриране на AI Suite, предназначен да поддържа тези рамки, проектът има за цел да модернизира административните процеси, да подобри вземането на решения и да повиши цялостната ефективност на предоставянето на обществени услуги. Очакваната промяна е значително подобрение в административния капацитет на местните власти, което ще доведе до по-ефективно управление, повишена прозрачност и по-добри резултати от обслужването на общностите, на които те служат.

Основни резултати:

  • AI Suite: Ще бъде разработен персонализиран AI Suite, който да подпомогне внедряването на CAF и MbO. Този инструмент ще рационализира административните задачи, ще предостави базирани на данни анализи и ще улесни по-ефективното управление на ресурсите.
  • Обучение: Ще бъде създаден и предоставен цялостен пакет за обучение на 32 служители на партньорите. Това обучение ще ги подготви с уменията, необходими за ефективно внедряване на CAF и MbO.
  • Пилотни внедрявания: Проектът ще проведе пилотни внедрявания на CAF и MbO в четири организации, предоставяйки възможности за тестване и усъвършенстване в реални условия.
  • Оценка и усъвършенстване: Ще бъдат проведени оценки след пилотното внедряване, за да се усъвършенства AI Suite въз основа на обратна връзка от потребителите и данни за ефективността.
  • Разширяване и капитализация: Проектът ще насърчи повторното използване на знания и инструменти, разработени чрез регионални демонстрационни събития, обучителни курсове за 240 държавни служители и индивидуализирана подкрепа за 40 публични организации.
  • Платформа EduLab: Ще бъде създадена платформа „EduLab“, която комбинира отворен образователен ресурс (OER) с „жива лаборатория“ в подкрепа на текущото образование и иновациите в публичната администрация.
  • Мрежа AI4Capacity: Ще бъде създадена транснационална мрежа, за да се гарантира трайността и преносимостта на резултатите и резултатите от проекта.

Целеви групи:

  • Местни/регионални/национални публични власти
  • Университети и научноизследователски организации
  • Широка общественост

Планиран подход – Транснационално сътрудничество

AI4Capacity използва съвместен подход, обединяващ партньори от Гърция, България и Турция, за да разработят, внедрят и усъвършенстват инструментите и методологиите на проекта. Транснационалното сътрудничество е от съществено значение по няколко причини:

  • Споделен опит: Партньорите носят разнообразен опит и експертиза, подобрявайки качеството и релевантността на резултатите от проекта.
  • Трансгранични предизвикателства: Административните предизвикателства, пред които са изправени местните власти в Черноморския регион, са сходни в различните страни, което налага единен подход.
  • Ефективност на ресурсите: Съвместните усилия позволяват обединяване на ресурси и знания, намалявайки дублирането и увеличавайки въздействието на проекта.

Иновативни и оригинални аспекти:

Иновативният подход на проекта се състои в интегрирането на технологии за изкуствен интелект в подкрепа на традиционни рамки за управление като CAF и MbO. Чрез използването на изкуствен интелект, проектът въвежда усъвършенстван анализ на данни и автоматизация в публичната администрация, сравнително нова концепция в региона. Създаването на платформата EduLab и установяването на мрежата AI4Capacity също са нови, осигурявайки устойчиви възможности за непрекъснато обучение, сътрудничество и разпространение на най-добри практики.